What is A-TAP
스마트폰 카메라와 딥러닝 기술을 결합하여 아동의 운동 특성을 정량적으로 분석하고, 발달장애를 객관적으로 판별합니다.
핑거태핑, 공 쥐기 등의 미션을 수행하며 MediaPipe 라이브러리로 손의 랜드마크 좌표를 실시간 추적합니다.
수집된 운동 데이터에서 힘의 변동성, 리듬 불규칙성, 운동 속도 등 동역학적 특징을 AI가 정밀 분석합니다.
머신러닝 분류 모델을 통해 정상 아동 그룹과 발달장애 아동 그룹 간의 판별 기준을 과학적으로 확립합니다.
How it Works
스마트폰 하나로 어디서든 손쉽게 발달 선별 검사를 수행할 수 있습니다.
아동이 스마트폰 앱에서 핑거태핑, 공 쥐기 등의 미션을 수행합니다. 카메라가 손의 움직임을 실시간으로 촬영합니다.
MediaPipe가 손의 랜드마크 좌표를 추출하고, 탭 간격, 힘의 변동 계수 등 정량적 특징점을 자동으로 산출합니다.
Random Forest, SVM, DNN 등 머신러닝 모델이 특징점을 분석하여 발달 특성을 판별하고 결과를 제공합니다.
Key Features
첨단 AI 기술과 의료 데이터 분석을 결합한 종합 플랫폼
Google MediaPipe 라이브러리를 활용하여 스마트폰 카메라 영상에서 손의 21개 랜드마크 좌표를 실시간으로 추적하고 인식합니다.
힘의 변동 계수(CV), 탭 간격 표준 편차, 힘 생성/이완 속도, 운동 경로 복잡도 등 신경 발달 특성을 반영하는 핵심 지표를 자동 산출합니다.
Random Forest, SVM, DNN 등 다양한 지도학습 기반 모델을 학습하고, K-겹 교차 검증을 통해 최적의 판별 모델을 선정합니다.
수집된 데이터를 체계적으로 관리하고, 회원별 분석 결과를 시각화된 대시보드로 한눈에 확인할 수 있습니다.
Why A-TAP
객관적 정량 지표를 통해 진단 과정을 단축하고, 발달장애 조기 개입의 골든타임을 놓치지 않도록 합니다.
검사자의 숙련도에 의존하지 않는 데이터 기반 분석으로 높은 객관성과 재현성을 보장합니다.
스마트폰만 있으면 어디서든 검사 가능한 저비용, 고효율의 비침습적 발달 스크리닝 솔루션입니다.
Impact
대상 연령
발달장애 진단 아동 대상 정밀 분석
특징점 추출 정확도
핵심 지표 추출의 높은 정밀도
모바일 기반
스마트폰만으로 완전한 검사 가능